Preguntas Frecuentes

La microsegmentación electoral es el proceso de dividir el electorado en grupos específicos según demografía, comportamiento, valores e historial de voto, para diseñar mensajes personalizados que aumenten la adhesión de cada segmento. A diferencia de la segmentación tradicional (por edad o género), la microsegmentación identifica entre 8 y 40 grupos con características psicográficas y actitudinales diferenciadas.

Nuestros modelos de predicción electoral trabajan con datos actualizados en tiempo real y generan proyecciones confiables desde 60 días antes de la elección. A 30 días, la precisión predictiva supera el 90%. A 7 días, alcanza el 95%. Los modelos incorporan encuestas propias, datos de redes sociales, historial electoral y factores contextuales como el desempeño económico local.

Combinamos datos censales públicos del INEI (Perú) o instituciones equivalentes, registros electorales oficiales, encuestas propias de opinión, datos de redes sociales (Twitter/X, Facebook, TikTok), noticias y medios digitales, y datos de movilidad geográfica. No utilizamos datos privados sin consentimiento explícito ni información protegida.

Trabajamos exclusivamente con datos agregados y anonimizados. No construimos perfiles individuales de votantes identificables. Nuestro procesamiento cumple con la Ley 29733 de Protección de Datos Personales del Perú y normativas equivalentes en los países donde operamos. Los datos de campaña de nuestros clientes se eliminan 90 días después de concluida la relación contractual.

Operamos en Perú, México, Colombia, Ecuador y Chile. Hemos asesorado más de 60 campañas electorales en estos países, incluyendo elecciones presidenciales, congresales, regionales y municipales. Nuestra sede principal está en Lima, Perú.

El onboarding inicial toma entre 5 y 10 días hábiles desde la firma del contrato. En ese periodo configuramos los dashboards, integramos las fuentes de datos y entregamos el primer análisis de microsegmentación. El monitoreo de sentimiento en tiempo real queda activo en las primeras 48 horas.

Las encuestas tradicionales capturan la opinión de una muestra (típicamente 400–1,200 personas) con demora de 3 a 7 días entre campo y publicación. El análisis de sentimiento con IA procesa millones de publicaciones en redes sociales y medios en tiempo real, detectando cambios de percepción en horas. Son métodos complementarios: las encuestas miden intención de voto; el análisis de sentimiento mide la temperatura de la conversación pública.

El análisis de sentimiento político es el uso de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para clasificar automáticamente si las menciones de un candidato, partido o tema en redes sociales y medios digitales son positivas, negativas o neutras. Permite detectar crisis de imagen en tiempo real, identificar temas que generan mayor reacción y medir el share of voice frente a competidores.

Sí. Adaptamos nuestra metodología al presupuesto y escala de cada campaña. Para candidatos independientes o partidos emergentes, ofrecemos paquetes de análisis focalizados en distritos o provincias específicas. El análisis de microsegmentación es especialmente valioso para campañas con recursos limitados porque permite concentrar el presupuesto en los segmentos más persuadibles.

Una estrategia electoral data-driven es aquella en la que cada decisión de campaña —dónde hacer actos, qué mensaje comunicar, en qué medios invertir, qué propuestas priorizar— se basa en datos y análisis, no en intuición. Implica usar dashboards en tiempo real, modelos predictivos y análisis de impacto para optimizar continuamente la estrategia durante toda la campaña.